Macd ง่าย เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

MACD BREAKING DOWN การเปลี่ยนแปลงความผันผวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MACD มีวิธีการทั่วไปที่ใช้ในการตีความ MACD คือ 1. Crossovers - ตามที่แสดงในกราฟด้านบนเมื่อ MACD อ่อนตัวลงต่ำกว่าเส้นสัญญาณ ซึ่งระบุว่าอาจถึงเวลาแล้วที่จะขาย ในทางตรงกันข้ามเมื่อสัญญาณ MACD ขึ้นเหนือเส้นสัญญาณสัญญาณบ่งบอกสัญญาณรั้นซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาของสินทรัพย์มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผู้ค้าหลายรายรอการข้ามที่ได้รับการยืนยันเหนือเส้นสัญญาณก่อนที่จะเข้าสู่ตำแหน่งเพื่อไม่ให้ได้รับการปลอมแปลงหรือเข้าสู่ตำแหน่งเร็วเกินไปตามที่แสดงโดยลูกศรแรก 2. Divergence - เมื่อราคาหลักทรัพย์แตกต่างจาก MACD เป็นสัญญาณถึงจุดจบของแนวโน้มในปัจจุบัน 3. MACD ปรับตัวขึ้นอย่างรวดเร็วนั่นคือค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยจะซื้อเกินและจะกลับสู่ระดับปกติอีกครั้ง ผู้ค้ายังคอยเฝ้าดูการย้ายเหนือหรือต่ำกว่าเส้นศูนย์เนื่องจากสัญญาณนี้จะบอกตำแหน่งของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยระยะยาว เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย MACD อยู่เหนือศูนย์ค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวซึ่งเป็นสัญญาณแรงผลักขาขึ้น ตรงกันข้ามคือความจริงเมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าศูนย์ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านบนศูนย์เส้นมักจะทำหน้าที่เป็นตัวรองรับและความต้านทานต่อตัวบ่งชี้ คุณสนใจที่จะใช้ MACD สำหรับธุรกิจการค้าของคุณดู Primer On ของเราเกี่ยวกับ MACD และ Spotting Trend Reversals ด้วย MACD สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมค่าเฉลี่ยในการทำกำไรกำไรจากการซื้อขายสูงสุดจะทำในตลาดที่มีแนวโน้มสูงและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการตรวจสอบแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลง แนวโน้มคือโดยการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยคือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงซึ่งได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากราคาถูกเฉลี่ยความผันผวนรายวันจึงหดตัวลงไปในแนวราบที่แสดงถึงแนวโน้มในปัจจุบันได้ดีขึ้น ความแรงของแนวโน้มจะแสดงด้วยความลาดเอียงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่นเช่น Bollinger Bands, envelopes และ directional movement indicators Simple Moving Averages (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (SMA) เป็นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์หรือดัชนีภายในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 5, 10, 20 หรือ 50 วัน พวกเขาเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) เนื่องจากคำนวณสำหรับแต่ละวันทำการของรอบบัญชีก่อนหน้าดังนั้นเมื่อสิ้นสุดวันทำการซื้อขายจะมีการเพิ่มวันสุดท้ายในขณะที่วันก่อนหน้าของค่าเฉลี่ยก่อนหน้าจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด แต่อาจขึ้นอยู่กับราคาเปิดสูงต่ำหรือราคาเฉลี่ย ราคาใดที่ถูกเลือกต้องใช้อย่างสม่ำเสมอเพื่อให้มีการบ่งชี้แนวโน้มที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันซึ่งสามารถระบุได้ว่าเป็น SMA (10) โดยอิงตามราคาปิดราคาปิดบัญชีในช่วง 10 วันที่ผ่านมาจะถูกหารด้วย 10. หลังจากวันซื้อขายวันถัดไป วันแรกของค่าเฉลี่ยก่อนหน้าจะถูกแทนที่ด้วยวันล่าสุด ราคาในวัน k จำนวนวันตัวอย่าง - การคำนวณ Average Moving Average หากราคาปิดของหุ้นสุดท้ายคือ 9, 11 และ 12 SMA (3) (9 11 12) 3 วันมีค่าเฉลี่ยย้อนหลัง 3 วัน 32 3 10.67 เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยที่มีการเพิ่มค่าล่าสุดและค่าแรกจะลดลงในแต่ละวันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณโดยใช้ฟังก์ชัน AVERAGE ของสเปรดชีต ดังนั้นด้วย Microsoft Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จึงสามารถคำนวณได้ดังนี้: SMA (3) AVERAGE (9,11,12) 10.67 ตัวแปรเข้าสู่ฟังก์ชัน AVERAGE สามารถอ้างอิงไปยังเซลล์ที่มีราคาหุ้นที่นำเข้าซึ่งทำให้การคำนวณง่ายยิ่งขึ้น . เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลในช่วงก่อนหน้าจึงเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขาสามารถระบุแนวโน้มที่มีอยู่แล้วได้ การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่สั้นลงสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มในปัจจุบันได้อย่างใกล้ชิดมากขึ้น แต่ยังมีความไวต่อความผันผวนของตลาดซึ่งอาจทำให้เกิดสัญญาณเท็จหลายรายการ กราฟของอุตสาหกรรมเฉลี่ยดาวโจนส์ (DJIA) ตั้งแต่วันที่ 5 มีนาคม 2550 ถึง 3 มีนาคม 2552 แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 20 วันและ 5 วัน โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันติดตาม DJIA ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ การเงินของ Yahoo เพื่อลดสัญญาณเท็จโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาด whipsaw ที่อยู่ในช่วงแคบมีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลาต่างๆกัน ผู้ค้ามักใช้ไขว้ โดยที่กราฟของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีของแนวโน้มใหม่ ผู้ค้ามักใช้ไขว้เป็นสัญญาณซื้อหรือขายและเป็นราคาที่ดีในการกำหนดจุดต่อท้าย ดังนั้นถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแสดงว่าจุดเริ่มต้นของขาขึ้นในขณะที่เครื่องหมายลดลงอาจบ่งบอกจุดเริ่มต้นของขาลง อย่างไรก็ตามแม้ค่าไขว้อาจส่งสัญญาณผิดพลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาด whipsaw ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้กับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันถึงการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว (EMA) ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือช่วงวันแรกของช่วงเวลามีน้ำหนักเท่ากับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นวันล่าสุด ถ้าวันแรกมีความผันผวน แต่ตลาดเพิ่งสงบลงแล้ววันที่ผันผวนจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยที่เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นผลที่ลดลงซึ่งจะไม่แสดงถึงตลาดในปัจจุบันได้ดีที่สุด ในการแก้ไขความผิดปกตินี้จะมีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) โดยที่น้ำหนักมากขึ้นจะได้รับกับราคาล่าสุด น้ำหนักที่มากขึ้นทำให้ EMA ปฏิบัติตามราคาอ้างอิงใกล้เคียงกันมากที่สุดตลอดระยะเวลา SMA ที่มีระยะเวลาเท่ากัน แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้หลายวิธี แต่วิธีการคำนวณ EMA แบบดั้งเดิมคือการเพิ่มค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แต่ให้น้ำหนักมากขึ้นในวันสุดท้าย ดังนั้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน EMA ใช้เวลา 11 วันโดยวันสุดท้ายมีน้ำหนักเฉลี่ย 211 ซึ่งเท่ากับ 18.18 สูตรคำนวณน้ำหนักของวันสุดท้ายคือน้ำหนักปัจจุบัน 2 จำนวนวันที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1 เนื่องจากน้ำหนักรวมทั้งหมดต้องมีค่าเท่ากับ 100 น้ำหนักของ 10 วันก่อนหน้าจะต้องเท่ากับน้ำหนัก MA 100 น้ำหนัก current ตัวอย่างเช่นน้ำหนักของ 10 วันก่อนหน้าคือ 100 - 18.18 81.82 สูตรคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือ: EMA น้ำหนักสุดท้ายวันสุดท้ายน้ำหนักของค่าเฉลี่ยก่อนหน้านี้ที่ระบุไว้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนหน้านี้ดังนั้นถ้าหุ้น XYZ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ 25 เมื่อวานนี้ และหุ้นปิดที่ 26 วันนี้แล้ว EMA XYZ 26 18.18 25 81.82 4.73 20.46 25.18 ในแต่ละวัน EMA ก่อนหน้านี้ใช้ในการคำนวณ EMA ใหม่ดังนั้นหากในวันที่ 12 หุ้นของ XYZ ปิดที่ 27. แล้วใหม่ EMA เท่ากับ: EMA XYZ 27 18.18 25.18 81.82 4.91 20.60 25.51 มีการเปลี่ยนแปลงหลายรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา หลายรูปแบบเหล่านี้คำนวณฐาน EMA จากความผันผวนของตลาด กลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ Moving Averages and Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้สเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์ของแพลตฟอร์มการซื้อขาย เว็บไซต์ส่วนใหญ่ที่ให้ราคาหุ้นเช่น Yahoo Google และ Bloomberg ยังมีเครื่องมือสร้างแผนภูมิฟรีที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องมือเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังอนุญาตให้มีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าในกราฟเดียวกัน SMA และ EMA สามารถรวมกันในกราฟเดียวกัน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธีและเช่นเดียวกันสามารถใช้ในรูปแบบต่างๆ ไม่มีหลักฐานยืนยันว่าวิธีการใดดีไปกว่าวิธีอื่นใดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมีการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ ที่เป็นไปได้ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ในการกำหนดแนวโน้ม ความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความแรงของแนวโน้มมากขึ้น โดยทั่วไปผู้ค้าจะเลือกระยะเวลาที่เหมาะสมกับกรอบเวลาการลงทุนของตน ดังนั้นผู้ค้าระยะยาวจะใช้ค่าเฉลี่ย 200 วันหรือมากกว่าในขณะที่ผู้ประกอบการค้าขายแกว่งจะใช้เฟรมเวลาสั้นมาก ครอสส์ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตั้งแต่ 1 เส้นขึ้นไปจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมักจะหมายถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มและยังใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายหรือเพื่อกำหนดจุดต่อท้าย การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการตรวจจับและได้รับผลกำไรจากราคาสุดขีด ราคาที่พุ่งไปไกลจากค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยแล้วมีแนวโน้มที่จะย้อนกลับไปสู่ค่าเฉลี่ยในระยะสั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีข่าวสำคัญที่ทำให้เกิดการเบี่ยงเบนราคาดังนั้นผู้ค้าระยะสั้นสามารถมีกำไรจากการเบี่ยงเบนดังกล่าวได้ ตัวบ่งชี้ความผันผวนระหว่างค่าเฉลี่ยและการถดถอย (MACD) ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ให้สัญญาณการซื้อขายและการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปอาจจะสายเกินไปที่จะใช้ประโยชน์จากแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้อย่างเต็มที่ ผู้ค้าบางรายหวังที่จะทำหน้าที่ในช่วงต้นเพื่อใช้ประโยชน์จากสัญญาณที่คาดการณ์ไว้ให้มองไปที่เส้นบรรจบเพื่อดูว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะข้ามหรือถ้าเส้นแบ่งออกไปลดความเป็นไปได้ของการครอสโอเวอร์ แต่นี่คือการซื้อขายโดยสัญชาตญาณ การลู่เข้าและความแตกต่างสามารถวัดได้เพื่อสร้างสัญญาณ Convergence คือตัวบ่งชี้ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น ความแตกต่างเป็นตัวบ่งชี้ตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยบ่งชี้ว่าแนวโน้มนี้มีแนวโน้มที่จะยังคงดำเนินต่อไป อย่างไรก็ตามหากความแตกต่างมีความคมเกินไปราคาอาจถึงระดับมากและน่าจะหดตัวในอนาคตอันใกล้นี้ วิธีง่ายๆในการคำนวณการลู่เข้าและการผันแปรคือการลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวจากค่าเฉลี่ยระยะสั้นจากนั้นจึงคำนวณเป็นเส้นกราฟ ถ้าเส้นเคลื่อนที่ไปที่ศูนย์แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมาบรรจบกันและเมื่อพวกเขาข้ามไปความแตกต่างเป็นศูนย์ อย่างไรก็ตามหากความแตกต่างมีขนาดใหญ่ขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ตัวจะแตกต่างกัน Gerald Appel คิดว่าโดยการวางแผนความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความแตกต่างสัญญาณการซื้อขายเฉพาะเจาะจงสามารถสร้างได้ ตัวบ่งชี้นี้เรียกว่าตัวบ่งชี้ความคลาดเคลื่อนระหว่างการหดตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (aka MACD indicator) แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่ารักษาความปลอดภัยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้ MACD Appel ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วันเพื่อความปลอดภัยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันสำหรับ ตัวบ่งชี้ MACD นี่แสดงในกราฟของ Google (GOOG) ด้านล่าง โปรดทราบว่าตัวบ่งชี้ MACD จะข้ามไปได้ดีก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ตัวของความปลอดภัยและประสบความสำเร็จในการบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในหลายแห่ง สัญญาณ MACD ยังคงเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน แต่ยังลดลงน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่ารักษาความปลอดภัย โปรดจำไว้ว่าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่า MACD บางครั้งก็ให้สัญญาณผิดพลาด กราฟ 1 ปีของ Google (GOOG) ตั้งแต่วันที่ 14 มีนาคมถึง 13 มีนาคม พ. ศ. 2552 แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 วันและ 26 วันเหนือกราฟของตัวบ่งชี้ MACD ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปริมาณ ฮิสโทแกรมแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นเส้นสีน้ำเงินในกราฟของตัวบ่งชี้ MACD พร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน โปรดสังเกตุว่าตัวบ่งชี้ MACD ทั้ง 2 เส้นข้ามดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของหุ้นของ Googles อย่างไร BigCharts - Interactive Charting นโยบายความเป็นส่วนตัวสำหรับคุกกี้นี้ใช้เพื่อปรับเนื้อหาและโฆษณาในแบบของคุณเพื่อให้คุณลักษณะด้านโซเชียลมีเดียและวิเคราะห์การเข้าชม มีการแชร์ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ไซต์นี้กับพาร์ทเนอร์โซเชียลมีเดียและการวิเคราะห์ของเรา รายละเอียดรวมถึงตัวเลือกการเลือกไม่ใช้มีอยู่ในนโยบายส่วนบุคคล ส่งอีเมลไปที่ thismatter เพื่อดูคำแนะนำและข้อคิดเห็นอย่าลืมใส่คำว่าไม่มีสแปมในเรื่อง หากคุณไม่ได้ระบุคำว่าอีเมลจะถูกลบโดยอัตโนมัติ ข้อมูลมีให้ตามที่เป็นอยู่และเพื่อการศึกษาเท่านั้นไม่ใช่เพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าหรือคำแนะนำอย่างมืออาชีพ ลิขสิทธิ์ (Copy) 1982 - 2017 โดย William C. Spaulding GoogleMACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) MACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) บทนำโดย Gerald Appel พัฒนาขึ้นโดย Gerald Appel ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1970 Moving Average ConvergenceDivergence oscillator (MACD) เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด มีตัวบ่งชี้โมเมนตัม สัญญาณ MACD เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มการไต่ระดับ เข้าสู่ oscillator โมเมนตัมโดยการลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ด้วยเหตุนี้ MACD จึงนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดในโลกทั้งสองแบบ ได้แก่ แนวโน้มและโมเมนตัม สัญญาณ MACD อยู่เหนือและต่ำกว่าเส้นศูนย์เนื่องจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนย้ายข้ามและคลี่คลาย ผู้ค้าสามารถหา crossovers สายสัญญาณ, crossline ศูนย์และ divergences เพื่อสร้างสัญญาณ เนื่องจาก MACD มีราคาไม่ต่อเนื่องจึงไม่เป็นประโยชน์สำหรับการระบุระดับซื้อและขายมากเกินไป หมายเหตุ: MACD สามารถออกเสียงได้ว่าเป็น Mac-Dee หรือ M-A-C-D นี่คือแผนภูมิตัวอย่างที่มีตัวบ่งชี้ MACD ในแผงด้านล่าง: การคำนวณเส้น MACD คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential Movement Average (EMA) 12 วันซึ่งน้อยกว่า 26 วัน EMA มีการใช้ราคาปิดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ EMA 9 วันของ MACD Line ถูกวางแผนด้วยตัวบ่งชี้เพื่อทำหน้าที่เป็นสัญญาณและระบุการหมุน MACD Histogram แสดงความแตกต่างระหว่าง MACD กับ EMA 9 วันเส้น Signal ฮิสโทแกรมเป็นบวกเมื่อเส้น MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณและมีค่าเป็นลบเมื่อเส้น MACD อยู่ด้านล่างเส้น Signal ค่าที่ 12, 26 และ 9 เป็นค่าทั่วไปที่ใช้กับ MACD แต่ค่าอื่น ๆ สามารถเปลี่ยนได้ขึ้นอยู่กับรูปแบบการซื้อขายและเป้าหมายของคุณ การตีความตามที่ระบุในชื่อ MACD มีความลู่เข้าและความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ตัว การบรรจบกันเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไปทางกัน ความแตกต่างเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ห่างจากกันและกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง (12 วัน) มีความรวดเร็วและรับผิดชอบต่อการเคลื่อนไหวของ MACD มากที่สุด ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (26 วัน) จะช้าลงและไม่ค่อยมีปฏิกิริยาต่อการเปลี่ยนแปลงราคาในการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน เส้น MACD อยู่ด้านบนและด้านล่างเส้นศูนย์ซึ่งเป็นเส้นศูนย์ สัญญาณการซื้อขายข้ามแนวปะทะมีสัญญาณบอกว่า EMA 12 วันได้ทะลุ 26 วัน EMA ทิศทางของทิศทางขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวกแสดงให้เห็นว่า EMA 12 วันอยู่เหนือเส้น EMA 26 วัน ค่าบวกจะเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นขึ้นจาก EMA ที่ยาวขึ้น ซึ่งหมายความว่าโมเมนตัมด้านบนจะเพิ่มขึ้น ค่า MACD ลบแสดงให้เห็นว่า EMA 12 วันอยู่ใต้เส้น EMA 26 วัน ค่าลบจะเพิ่มขึ้นเมื่อ EMA สั้นลงไปด้านล่าง EMA ที่ยาวขึ้น ซึ่งหมายความว่าโมเมนตัมการชะลอตัวจะเพิ่มขึ้น ในตัวอย่างข้างต้นพื้นที่สีเหลืองแสดงเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD ในแดนลบเนื่องจาก EMA 12 วันอยู่ใต้เส้น EMA 26 วัน เครื่องหมายการคาเริ่มตนเกิดขึ้นเมื่อปลายเดือนกันยายน (มีลูกศรชี้ลง) และ MACD เคลื่อนตอลงไปในแดนลบเนื่องจากเสน EMA 12 วันผานจาก EMA 26 วัน พื้นที่สีส้มบ่งชี้ค่า MACD ที่เป็นบวกซึ่งเป็นเวลาที่ EMA 12 วันสูงกว่า EMA 26 วัน สังเกตว่าเส้น MACD อยู่ต่ำกว่า 1 ในช่วงนี้ (เส้นสีแดง) ซึ่งหมายความว่าระยะทางระหว่าง EMA 12 วันและ EMA 26 วันมีค่าน้อยกว่า 1 จุดซึ่งไม่แตกต่างกันมากนัก Signal Line Crossovers สัญญาณไขว้สัญญาณเป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุด เส้นสัญญาณคือ EMA 9 วันของ MACD Line ในฐานะที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้จะเป็นสัญญาณ MACD และช่วยให้ MACD เปลี่ยนได้ง่ายขึ้น การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD เคลื่อนตัวขึ้นและตัดผ่านเส้นสัญญาณ การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD อ่อนตัวลงและตัดผ่านด้านล่างเส้นสัญญาณ กางเขนสามารถใช้งานได้ไม่กี่วันหรือไม่กี่สัปดาห์ทุกอย่างขึ้นอยู่กับความแรงของการเคลื่อนที่ ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะใช้สัญญาณเหล่านี้ร่วมกัน ควรพิจารณาความคืบหน้าของสายสัญญาณที่ขั้วบวกลบหรือด้านบวกด้วยความระมัดระวัง แม้ว่า MACD จะไม่มีขีด จำกัด ด้านบนและด้านล่าง แต่นักวิเคราะห์ชาตินิยมสามารถประเมินความเป็นจริงทางประวัติศาสตร์ด้วยการประเมินภาพที่เรียบง่าย มันต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานที่จะผลักดันให้มากที่สุด แม้ว่าการย้ายอาจดำเนินต่อไปโมเมนตัมอาจชะลอตัวและโดยปกติแล้วจะมีการส่งสัญญาณไขว้ที่ปลายสุด ความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานสามารถเพิ่มจำนวนไขว้ได้ ตารางด้านล่างแสดงให้ IBM ทราบว่ามี EMA 12 วัน (สีเขียว), EMA 26 วัน (สีแดง) และ 12.269 MACD ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ มีสัญญาณไขว้แปดสายในหกเดือน: สี่ขึ้นและสี่ลง มีสัญญาณที่ดีและมีสัญญาณไม่ดี บริเวณเส้นสีเหลืองเป็นช่วงที่เส้นค่าเฉลี่ยเริ่มดีขึ้นเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยของ MACD พุ่งขึ้นเหนือ 2 จุดเพื่อให้ได้ระดับที่ดีมาก ในเดือนเมษายนและพฤษภาคมมีสัญญาณไขว้สองสายลดลง แต่ไอบีเอ็มยังคงมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น แม้ว่าโมเมนตัมจะเริ่มชะลอตัวหลังจากที่มีการเพิ่มขึ้น แต่แรงผลักดันที่สูงขึ้นยังคงแข็งแกร่งกว่าแรงขับเคลื่อนขาลงในเดือนเมษายนถึงเดือนพฤษภาคม สัญญาณการครอสโอเวอร์สัญญาณตกที่ 3 ในเดือนพฤษภาคมทำให้สัญญาณดีขึ้น Centerline Crossovers การตัดทอนของ Centreline Crossroad เป็นสัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุดลำดับถัดไป การครอสโอเวอร์เส้นกึ่งกลางรั้นเกิดขึ้นเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวเหนือเส้นศูนย์เป็นบวก เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อ EMA 12 วันของความมั่นคงที่มีการเคลื่อนไหวอยู่เหนือ EMA 26 วัน สัญญาณ MACD ไต่ระดับต่ำกว่าเส้นศูนย์เพื่อพลิกกลับเป็นลบ เกิดขึ้นเมื่อ EMA 12 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 26 วัน การตัดขวางของ Centreline สามารถใช้งานได้ไม่กี่วันหรือไม่กี่เดือน ทั้งหมดขึ้นอยู่กับความแรงของแนวโน้ม ยังมีความต่อเนื่อง MACD ยังคงอยู่ในแดนบวกตราบใดที่ยังมีแนวโน้มขาขึ้นอย่างต่อเนื่อง สัญญาณ MACD ยังคงอยู่ในแดนลบเมื่อมีขาลงอย่างต่อเนื่อง แผนภูมิถัดไปแสดง Pulte Homes (PHM) ที่มีเครื่องหมายไขว้ตรงกลางอย่างน้อยสี่จุดในเก้าเดือน สัญญาณที่เกิดขึ้นได้ผลดีเนื่องจากมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น ด้านล่างเป็นแผนภูมิของ Cummins Inc (CMI) กับเจ็ด crossovers ศูนย์ในห้าเดือน ตรงกันข้ามกับ Pulte Homes สัญญาณเหล่านี้จะส่งผลให้เกิด whipsaws จำนวนมากเนื่องจากแนวโน้มที่แข็งแกร่งไม่เกิดขึ้นหลังจาก crossovers กราฟถัดไปแสดง 3M (MMM) ที่มีการปรับตัวขึ้นของเส้นกึ่งกลางในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2009 และสัญญาณไขว้แนวรับแบบหยาบคายในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ 2010 สัญญาณนี้ใช้เวลา 10 เดือน กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ EMA 12 วันอยู่เหนือเส้น EMA 26 วันเป็นเวลา 10 เดือน นี่คือแนวโน้มที่แข็งแกร่งอย่างหนึ่ง ความแตกต่าง Divergences รูปเมื่อ MACD diverges จากการกระทำราคาของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน ความผันผวนของการเก็งกำไรเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำจุดต่ำใหม่และมีสัญญาณ MACD ที่ต่ำลง ระดับต่ำในการรักษาความปลอดภัยยังคงเป็นตัวยืนยันการชะลอตัวในปัจจุบัน แต่ระดับต่ำใน MACD ยังอยู่ในระดับต่ำ แม้ว่าแรงหนุนจากการชะลอตัวของสัญญาณการชะลอตัวของดัชนียังอยู่ในแดนลบ ชะลอตัวลงโมเมนตัมบางครั้งอาจ foreshadows แนวโน้มการกลับรายการหรือการชุมนุมขนาดใหญ่ แผนภูมิถัดไปแสดง Google (GOOG) ที่มีการผันผวนในช่วงตุลาคมถึงพฤศจิกายน 2551 ก่อนอื่นโปรดสังเกตว่าเรากำลังใช้ราคาปิดเพื่อระบุความแตกต่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MACD0 อ้างอิงจากราคาปิดและเราควรพิจารณาราคาปิดในหลักทรัพย์ด้วยเช่นกัน ประการที่สองสังเกตเห็นว่ามีการลดลงอย่างชัดเจนของปฏิกิริยา (troughs) เนื่องจากทั้ง Google และ MACD Line เริ่มฟื้นตัวในเดือนตุลาคมและปลายเดือนพฤศจิกายน ประการที่สามให้สังเกตว่า MACD ปรับตัวลงต่ำกว่าเล็กน้อยเนื่องจาก Google ปรับตัวลดลงในเดือนพฤศจิกายน สัญญาณ MACD ขึ้นมาอยู่ในแดนบวกสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงในช่วงต้นเดือนธันวาคม Google ยืนยันการกลับรายการด้วยการผุดขึ้นของความต้านทาน ความผันผวนที่หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยทำจุดสูงใหม่และเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD Line อยู่ในระดับต่ำ ความสูงที่สูงขึ้นในระบบรักษาความปลอดภัยเป็นปกติสำหรับขาขึ้น แต่ระดับล่างที่สูงขึ้นใน MACD แสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่น้อยลง แม้ว่าโมเมนตัมด้านบนอาจไม่ค่อยดีนัก แต่แรงซื้อกลับขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวก การขึ้นลงของโมเมนตัมอาจส่งผลต่อการกลับรายการแนวโน้มหรือการลดลงของขนาดใหญ่ ด้านล่างนี้เราจะเห็น Gamestop (GME) โดยมีสัญญาณการกันแบบหยาบคายมากตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคม ราคาหุ้นไต่ระดับขึ้นมาเหนือเส้น 28 แต่มีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาเหนือระดับสูงก่อนหน้านี้และตั้งฐานที่ต่ำกว่า สัญญาณ MACD ยังอยู่ในแดนบวก ในกราฟราคาให้สังเกตว่าการสนับสนุนหักกลายเป็นความต้านทานต่อการเด้งกลับในเดือนพฤศจิกายน (เส้นสีแดง) การย้อนกลับนี้เป็นโอกาสครั้งที่สองในการขายหรือขายสั้น ๆ ความแตกต่างควรใช้ด้วยความระมัดระวัง ความผันผวนของแบริ่งเป็นเรื่องปกติธรรมดาในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งในขณะที่ความผันผวนของค่าระวางเกิดขึ้นบ่อยครั้งในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่ง ใช่คุณอ่านว่าถูกต้อง Uptrend มักจะเริ่มต้นด้วยการปรับตัวที่แข็งแกร่งซึ่งส่งผลให้เกิดการพลิกกลับของโมเมนตัมพลิกกลับ (MACD) แม้ว่าแนวโน้มขาขึ้นจะยังคงดำเนินต่อไป แต่ก็ยังคงเคลื่อนไหวช้าลงซึ่งเป็นเหตุให้ MACD ลดลงจากระดับเสียงสูง โมเมนตัมด้านบนอาจไม่แข็งแกร่งเท่า แต่แรงซื้อกลับขึ้นมาเหนือเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD อยู่เหนือศูนย์ ตรงกันข้ามเกิดขึ้นที่จุดเริ่มต้นของขาลงที่แข็งแกร่ง แผนภูมิถัดไปแสดง SampP 500 ETF (SPY) และมีความผันผวน 4 แบบตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงพฤศจิกายน 2552 แม้จะมีทิศทางการไต่ระดับต่ำก็ตาม ETF ยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องเนื่องจากแนวโน้มขาขึ้นแข็งแกร่ง สังเกตว่า SPY ยังคงมีชุดที่สูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้น โปรดจำไว้ว่าแรงผลักดันด้านบนจะดีกว่าโมเมนตัมที่ชะลอตัวตราบใดที่ค่า MACD เป็นบวก สัญญาณ MACD (โมเมนตัม) อาจไม่ค่อยดีนักในระยะต่อไป แต่ก็ยังเป็นบวก ข้อสรุปตัวบ่งชี้ MACD เป็นตัวบ่งชี้ที่เฉพาะเจาะจงเนื่องจากมีแรงผลักดันและมีแนวโน้มในตัวบ่งชี้หนึ่งตัว การผสมผสานของแนวโน้มและโมเมนตัมที่เป็นเอกลักษณ์นี้สามารถใช้กับแผนภูมิรายวันรายสัปดาห์หรือรายเดือน การตั้งค่ามาตรฐานสำหรับ MACD คือความแตกต่างระหว่าง EMA 12 และ EMA 26 ช่วง Chartists ที่ต้องการความไวมากขึ้นอาจลองใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สั้นลงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ยาวขึ้น MACD (5,35,5) มีความอ่อนไหวมากกว่า MACD (12,26,9) และอาจเหมาะสมกับแผนภูมิรายสัปดาห์ นักชาตินิยมที่มองหาความไวน้อยอาจพิจารณายืดอายุเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ MACD อ่อนตัวลงจะยังคงแกว่งตัวเหนือศูนย์ แต่เส้นศูนย์และ crossovers สัญญาณจะไม่บ่อยนัก MACD ไม่ดีนักสำหรับการระบุระดับซื้อและขาย แม้ว่าจะมีความเป็นไปได้ที่จะระบุระดับที่ซื้อในช่วงก่อนหน้าหรือขายให้มากเกินไป MACD ไม่มีขีด จำกัด บนหรือล่างที่จะผูกการเคลื่อนไหวของตัวเอง ในช่วงที่มีการเคลื่อนไหวอย่างเฉียบพลัน MACD ยังสามารถขยายเกินกว่าจุดสูงสุดในประวัติศาสตร์ สุดท้ายจำไว้ว่า MACD Line คำนวณโดยใช้ค่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า ซึ่งหมายความว่าค่า MACD ขึ้นอยู่กับราคาหลักทรัพย์อ้างอิง ค่า MACD สำหรับ 20 หุ้นอาจอยู่ในช่วงตั้งแต่ -1.5 ถึง 1.5 ในขณะที่ค่า MACD ของ 100 อาจมีค่าตั้งแต่ -10 ถึง 10. ไม่สามารถเปรียบเทียบค่า MACD ของกลุ่มหลักทรัพย์ที่มีราคาแตกต่างกันได้ ถ้าคุณต้องการเปรียบเทียบการอ่านค่าโมเมนตัมคุณควรใช้ Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) แทน MACD การเพิ่มตัวบ่งชี้ MACD ลง SharpCharts MACD สามารถตั้งค่าเป็นตัวบ่งชี้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาของ security0 ได้ การวาง MACD หลังพล็อตราคาทำให้ง่ายต่อการเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของโมเมนตัมกับการเคลื่อนไหวของราคา เมื่อเลือกตัวบ่งชี้จากเมนูแบบเลื่อนลงการตั้งค่าพารามิเตอร์เริ่มต้นจะปรากฏขึ้น: (12,26,9) พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถปรับเพื่อเพิ่มความไวหรือลดความไว ฮิสโตแกรม MACD จะปรากฏพร้อมกับสัญลักษณ์หรือสามารถเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้แยกต่างหาก การตั้งค่าสายสัญญาณเป็น 1 (12,26,1) จะลบฮิสโตแกรม MACD และสายสัญญาณ คุณสามารถเพิ่มเส้นสัญญาณแยกต่างหากโดยไม่ใช้ฮิสโตแกรมได้ด้วยการเลือก Exp Mov Avg จากเมนู Overlays ขั้นสูง คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิชีวิตของตัวบ่งชี้ MACD การใช้ MACD กับ ScanCharts Scans ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้เพื่อสแกนหาสัญญาณ MACD ต่างๆ: สัญญาณ MACD Bullish Signal Line Cross การสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีสัญญาณการครอสโอเวอร์สายรอสัญญาณใน MACD นอกจากนี้โปรดสังเกตว่า MACD จะต้องเป็นค่าลบเพื่อประกันการปรับตัวที่เกิดขึ้นหลังจากการดึงกลับ การสแกนนี้มีขึ้นเพื่อเป็นการเริ่มต้นใหม่ สัญญาณ MACD Bearish Signal Line การสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของพวกเขาและมีสัญญาณการคลี่คลายสัญญาณ MACD อยู่ในแดนลบ นอกจากนี้โปรดสังเกตว่า MACD จะต้องเป็นบวกเพื่อประกันการตกต่ำครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากการตีกลับ การสแกนนี้มีขึ้นเพื่อเป็นการเริ่มต้นใหม่ ศึกษาเพิ่มเติม: จากผู้สร้างหนังสือเล่มนี้มีการศึกษาเกี่ยวกับการใช้และการแปลความหมายของ MACD MACD และ Moving Average เรามักได้ยินเทรดเดอร์พูดถึงการเทรดด้วยเทรนด์และโอกาสในการซื้อแบบคลาสสิกคือการปรับตัวลงเพื่อรองรับแนวโน้มขาขึ้นและโอกาสในการขายแบบคลาสสิกในขณะที่มีการฟื้นตัวขึ้น ความต้านทาน แต่เราจะระบุสถานการณ์เหล่านี้ได้อย่างไรเมื่อสองสามสัปดาห์ที่แล้วในคอลัมน์นี้เราได้พูดถึงความสำคัญของ 200 Movement Average Simple Moving Average เป็นเครื่องมือที่ดีในการช่วยในการระบุแนวโน้ม หากตลาดมีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นและสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและเราควรหาซื้อ หากตลาดอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเคลื่อนตัวลงแนวโน้มจะลดลงและเราควรมองหาการขาย ตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายนี้สามารถนำมาใช้กับแผนภูมิ intraday ในจุดประสงค์เดียวกันนี้ วันนี้ฉันต้องการเพิ่มตัวบ่งชี้ที่สองลงในแผนภูมิ สัญญาณ MACD ตัวบ่งชี้นี้วัดระยะห่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าต่างกัน ระยะเวลา 12 และ 26 เป็นค่าเริ่มต้น จากนั้นเราจะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 งวดลงมาที่ค่าความแตกต่างและเราได้รับ MACD เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้เราสามารถเข้าสู่การค้าได้ดีขึ้นดังนั้นกุญแจสำคัญคือการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่สามารถนำเสนอสัญญาณที่เชื่อถือได้มากขึ้น แผนภูมิที่ฉันได้โพสต์ไว้นี้เป็นแผนภูมิ 4 ชั่วโมงของ US30 นี่คือค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ที่ลูกค้า FXCM หลายรายสามารถซื้อขายเป็น CFD ได้ แต่ฉันใช้มันเป็นมันมีสภาพแวดล้อมที่เหมาะที่เราสามารถใช้สองตัวชี้วัดเป็นจุดเริ่มต้นของการวางรากฐานของวิธีการซื้อขาย ตลาดนี้มีการปรับตัวสูงขึ้นและอยู่เหนือระดับเฉลี่ย Simple Moving Average 200 เท่าตั้งแต่เริ่มมีขึ้นเมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2553 นี่คือสภาพแวดล้อมที่เราต้องการจะซื้อหุ้น pullbacks เพื่อสนับสนุน หรือเราสามารถใช้ MACD crossover เป็นสัญญาณเพื่อเข้าสู่การค้า ทันทีที่เทียนปิดลงเราจะตรวจสอบเพื่อดูว่าเกิดเหตุการณ์แบบครอสโอเวอร์ขึ้นหรือไม่ กุญแจนี่คือเทียนที่ต้องปิดเพื่อยืนยันการครอสโอเวอร์และสำหรับการซื้อการครอสโอเวอร์จะต้องเกิดขึ้นต่ำกว่าเส้นศูนย์ มีสองตัวอย่างในแผนภูมินี้ หากเป็นเช่นนั้นเราก็ซื้อที่จุดเปิดเทียนถัดไปและวางจุดต่ำลงต่ำ สำหรับเป้าหมายเราสามารถใช้อัตราความเสี่ยง: รางวัล 1: 2 ถ้าเราเสี่ยง 100 pips เราควรมองหา 200 pips ในกำไรที่อาจเกิดขึ้น แน่นอนสำหรับการขายเราต้องการตลาดที่จะซื้อขายต่ำกว่า 200 Movement Simple ระยะเวลาและขายครอสโอเวอร์ที่เกิดขึ้นเหนือเส้นศูนย์ หลักสูตรการเทรดดิ้ง DailyFX เสนอบทเรียนที่สมบูรณ์แบบเพียงแค่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ MACD ลูกค้าสดสามารถเข้าถึงเนื้อหาได้ฟรี การเข้าสู่ระบบที่ใช้เพื่อเข้าสู่หลักสูตรที่ลิงค์ข้างต้นเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้เพื่อเข้าสู่บัญชี FXCM สดของคุณ ถ้าคุณยังไม่ใช่ลูกค้า FXCM สดโปรดส่งอีเมลมาที่ instructordailyfx และเราสามารถให้ข้อมูลการเข้าสู่ระบบชั่วคราวเพื่อดูว่าเราสนับสนุนลูกค้าของเราที่นี่ได้ที่ FXCM ขอให้โชคดีกับการซื้อขาย DailyFX ของคุณให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก