Triple เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ ระบบ

Advanced TwinTriple Moving Average Crossover System สำหรับ MetaTrader MT4 - JFX Series Moving Averages ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะกรองเสียงรบกวนจากการเคลื่อนไหวของราคาแบบสุ่ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเนื่องจากเป็นไปตามการเคลื่อนไหวของราคาในอดีต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้คือ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ) และ EMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) EMA มีความลำเอียงต่อข้อมูลราคาล่าสุดเนื่องจากมีน้ำหนักมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปใช้เพื่อกำหนดทิศทางของแนวโน้มและเพื่อกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานสำหรับสินทรัพย์ ค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีระยะสั้นเช่นเดียวกับ EMA 200 วันสำหรับระยะเวลาซื้อขายระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ถูกตามด้วยนักลงทุนในตลาดที่มีการพักเหนือหรือต่ำกว่าซึ่งถือว่าเป็นสัญญาณการซื้อขายที่โดดเด่น การย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อใช้ร่วมกันสามารถให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ หากมีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงเวลาในกราฟที่แตกต่างกันในกราฟสัญญาณการซื้อขายแบบเดียวกันจะเกิดขึ้นจากการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ย ระบบครอสโอเวอร์แบบทริปเปิลครอสโอเวอร์แบบทริปเปิลเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวอีกขั้นหนึ่งซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวกรองแนวโน้ม วิธีนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพของสัญญาณเข้าได้อย่างมาก FX AlgoTrader ขั้นสูง Triple Moving Average Crossover Alert System (JFX Series) เป็นตัวบ่งชี้ MT4 ที่สามารถกำหนดค่าได้ซึ่งประกอบด้วยระบบแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติสำหรับการตรวจสอบจุดครอสโอเวอร์สำหรับผู้ประกอบการสองหรือสามรายที่กำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ JFX Series ใช้อินเทอร์เฟซ Java FX ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดค่าและควบคุมพารามิเตอร์ได้อย่างรวดเร็วภายในตัวบ่งชี้ MT4 พื้นฐาน ผู้ค้าจำนวนมากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวระบุจุดเข้าและออกสำหรับธุรกิจการค้าที่มีศักยภาพ การใช้สัญลักษณ์ FX AlgoTrader ขั้นสูงแบบ Triple Moving Average Alert Crossover ช่วยให้ผู้ค้าสามารถสร้างระบบเตือนภัยแบบอัตโนมัติซึ่งกำหนดค่าตามความต้องการในการซื้อขายได้อย่างถูกต้อง การเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยระยะเวลาของระยะเวลาที่สามเป็นค่าเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับมาตรฐานทั่วไปของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า การเคลื่อนไหวในระยะยาวทำหน้าที่เป็นตัวกรองแนวโน้มและสร้างสัญญาณที่มีคุณภาพสูงขึ้นซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้มในระยะยาว อินเตอร์เฟสควบคุม Java FX อินเตอร์เฟสควบคุม Java ช่วยให้ผู้ค้าสามารถควบคุมการตั้งค่าต่อไปนี้ในแผนภูมิที่ใช้ตัวบ่งชี้ครอสโอเวอร์ขั้นสูงแบบ Triple MA: - ผู้ค้า forex ระยะสั้นจะได้รับประโยชน์จากการเลือกสินทรัพย์ที่เพิ่มขึ้นเมื่อใช้ crossovers MA ผลิตภัณฑ์เช่น Orion Index Analyzer, Range Analyzer หรือ Generic Index Analyzer ช่วยให้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกคู่ค้าของตนและลดความต้องการในการวิเคราะห์ด้านบนลงบนคู่ที่สำคัญทั้งหมดและข้ามไปในแต่ละวัน ทดลองใช้ฟรีโปรดกรอกรายละเอียดในแบบฟอร์มด้านล่างและคลิกส่ง จากนั้นคุณจะได้รับอีเมลพร้อมลิงก์การติดตั้งสำหรับซอฟต์แวร์สาธิต ข้อมูลโปรดกรอกรายละเอียดในแบบฟอร์มด้านล่างและคลิกส่ง จากนั้นคุณจะได้รับอีเมลที่มีลิงก์ไปยัง Demo ของแผ่นข้อมูลโดย จำกัด เวลา 5 วันและสามารถขอได้เพียงครั้งเดียวตลาดจำเป็นต้องเปิดให้มีการเปลี่ยนแปลงในอินเทอร์เฟซ Java เพื่อสะท้อนให้เห็นใน MT4 ระบบจะไม่สามารถผ่านการทดสอบ MT4 Strategy Tester FX AlgoTrader อย่าส่งต่อที่อยู่อีเมลให้กับบุคคลที่สามผู้ให้คำปรึกษาผู้เชี่ยวชาญระบบ Triple Crossover ระบบ Triple Crossover ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของระบบครอสโอเวอร์พื้นฐานแบบ moving average คือว่ามันอยู่ในตลาดเสมอ สิ่งนี้นำไปสู่สัญญาณผิดพลาดและ whipsaws จำนวนมาก นอกจากนี้ยังมีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนส่วนใหญ่มาจากการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงช้าลงอย่างรวดเร็ว กำลังมองหาวิธีการปรับปรุงระบบนี้ฉันได้เข้าสู่ระบบ Triple Moving Average Crossover ระบบนี้ทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อยืนยันรายการและสร้างสัญญาณออกก่อนหน้านี้ ในทางทฤษฎีนี้จะสร้างสัญญาณการป้อนข้อมูลที่ผิดพลาดน้อยลงและรักษาผลกำไรเพิ่มเติมในการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกัน 3 ค่าเพื่อหาทิศทางของเทรนด์และจากนั้นทำตามขั้นตอนดังกล่าวในที่สุดออกจากการค้าเมื่อแนวโน้มสิ้นสุดลง สัญญาณเข้าจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำที่สุดและข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย การค้าจะถูกระงับไว้จนกระทั่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วที่สุดหรือแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ระบบยังกำหนดจุดเริ่มต้นที่ระดับสูงหรือต่ำสุดของการแกว่งราคาล่าสุด รูปแบบที่น่าสนใจที่สุดประการหนึ่งของระบบนี้ก็คือคุณสามารถสร้างรูปแบบต่างๆได้โดยไม่ จำกัด จำนวนขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณเลือกใช้ วิธีการที่ใช้บ่อยที่สุดคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน (EMA) สำหรับระบบระยะสั้นและ SMA สำหรับช่วงการซื้อขายระยะยาวสำหรับกรอบเวลาที่สั้นลงซึ่งใช้แถบบาร์ 1 ชั่วโมงหรือเร็วกว่าโดยใช้ EMA 4, EMA 9, ควรใช้ 18 EMA หรือ 10 EMA, 25 EMA, 50 EMA สำหรับกรอบเวลาที่ยาวขึ้นซึ่งใช้กับแถบรายวันหรือรายสัปดาห์ใช้ SMA 4 SMA SMA 50 SMA 5 หรือ SMA 5 SMA 10 SMA 20 SMA แนะนำ สำหรับผลการทดสอบย้อนหลังต่อไปนี้เป็นพารามิเตอร์ที่ใช้: ตลาด: ปอนด์อังกฤษและญี่ปุ่นระยะเวลา: บาร์ 1 ชั่วโมง (14 ม. ค. 2548 ถึงวันที่ 12 ตุลาคม 2554) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: 10 EMA Average Moving Average: 25 EMA Slow Moving เฉลี่ย: 50 EMA 10 EMA ข้ามเส้น EMA 25 EMA และ EMA 10 EMA ข้ามผ่าน EMA 25 EMA แล้ว EMA 50 EMA 10 EMA ข้ามด้านล่างหรือแตะ EMA 10 EMA เมื่อ: EMA 10 ข้ามด้านบนหรือแตะ 25 EMA Backtesting Results การลงทุน 10,000 ครั้งในระบบนี้จะส่งผลให้มีผลกำไร 6,958.64 ในช่วงทดสอบ นี่เป็นผลตอบแทน 69.6 ในหกปีและสิบเดือน น่าสนใจมากที่ทราบว่า SampP 500 มีเพียงเล็กน้อยขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน ระบบมีกำไรเท่ากับ 1.10 และคาดว่าจะได้รับผลตอบแทน 6.26 โดยมีการเบิกถอนเงินสูงสุดที่ 22.05 และการเบิกเงินกู้ 26.05 กำไรที่ใหญ่ที่สุดของ It8217s คือ 3216.57 และมีกำไรเฉลี่ย 230.17 ในขณะที่ขาดทุนมากที่สุดคือ 729.36 และการสูญเสียเฉลี่ย 95.86 ระบบมีกำไรใน 31.32 ของธุรกิจการค้า การวิเคราะห์ระบบระบบนี้มีอัตราการชนะที่ต่ำกว่าและอัตราการจ่ายเงินต่ำกว่า SPY 10100 Long Only System แต่ก็มีการค้ามากกว่า 27 ครั้งบ่อยครั้งมากขึ้น จำนวนมากของธุรกิจการค้าช่วยให้สามารถทำขึ้นสำหรับต่ำกว่าอัตราการชนะและ Payoff และจริงเป็นผลกำไรมากขึ้น เป้าหมายของการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการปรับปรุงความสามารถของ system8217 ในการยึดมั่นในผลกำไร มีส่วนทำให้ระบบครอสโอเวอร์แบบทริปเปิลดีสทริบิวชั่นโดยเฉลี่ยมีค่าเบี่ยงเบนต่ำกว่าระบบ SPY 10100 Long Only System แม้จะมีอัตราส่วนและอัตราส่วนกำไรที่ต่ำกว่าความจริงที่ว่าระบบนี้สามารถทำธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้บ่อยเท่าที่มีกับ drawdowns ต่ำดังกล่าวทำให้มันคุ้มค่าต่อการทบทวนและการทดสอบ การปรับปรุงที่เป็นไปได้การจองหลักของฉันเกี่ยวกับผลการทดสอบเหล่านี้คือว่าพวกเขาเป็นเอกสิทธิ์ของหนึ่งตลาดในระยะเวลาเจ็ดปี ฉันอยากจะอยากรู้ว่าระบบสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันได้หรือไม่เมื่อทดสอบในตลาดต่างๆและช่วงเวลาต่างๆ นี้จะพิสูจน์ได้ว่าระบบไม่เพียง แต่ได้รับประโยชน์จากการทดสอบสถานการณ์ที่เหมาะ นอกจากนี้ยังน่าสนใจที่จะทดสอบระบบนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กว้าง ในขณะที่ผลลัพธ์ที่เราได้พิสูจน์ว่าระบบมีมูลค่าการพัฒนาฉันอยากรู้ว่าการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถปรับปรุงหรือทำลายผลตอบแทนของ system8217s ได้หรือไม่ มีชุดค่าผสมที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งเราสามารถทดสอบได้ แต่จะให้ความสนใจเป็นพิเศษในการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีผลต่อการเบิก หนึ่งในประเด็นสำคัญของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการดำเนินการที่ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้มและโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพต่ำกว่าในตลาดที่อยู่ในช่วง การเพิ่มองค์ประกอบที่จะช่วยให้คุณสามารถแยกแยะระหว่างตลาดที่มีแนวโน้มและช่วง จำกัด ได้และการค้าระบบในตลาดที่มีแนวโน้มจะเป็นประโยชน์มากเท่านั้น นอกจากนี้ยังอาจส่งผลให้โค้งที่เหมาะสมที่อาจ backfire ลงถนนกฎของระบบ Forex: Triple SMA Crossover โพสต์เมื่อ 2 ปีที่แล้ว 12:06 น. 10 ตุลาคม 2014 5 ความคิดเห็นหลังจากการศึกษาของฉันในระบบครอสโอเวอร์ที่น่าตื่นตาตื่นใจและรุ่นที่แตกต่างกัน , I8217ve ตัดสินใจที่จะมุ่งเน้นที่การเคลื่อนย้ายไขว้เฉลี่ยโดยเฉลี่ย Here8217s ง่าย forex เครื่องจักรกลระบบที่เกี่ยวข้องกับสาม moving averages และเงื่อนไขทางการค้าที่เรียบง่าย ตัวบ่งชี้: 50 SMA (สีเหลือง) 100 SMA (สีฟ้า) 200 SMA (สีแดง) คู่สกุลเงิน: ระบบอัตราแลกเปลี่ยนทางกลนี้สามารถใช้ได้กับคู่ค้ารายใหญ่เช่น EURUSD หรือ GBPUSD โดยใช้กรอบเวลา 4 ชั่วโมง เงื่อนไขการเข้าซื้อ: ซื้อเมื่อเปิดเทียนถัดไป 4 ชั่วโมงเมื่อ SMA 50 อยู่เหนือ 100 SMA ซึ่งควรอยู่เหนือ 200 SMA ขายเมื่อเปิดบนเทียน 4 ชั่วโมงถัดไปเมื่อ SMA 50 อยู่ต่ำกว่า 100 SMA ซึ่งควรอยู่ต่ำกว่า 200 SMA ไม่สำคัญว่า SMA จะข้ามหรือขึ้นก่อนสัญญาณเข้าจะถูกต้องเมื่อ SMAs สามตัวถูกจัดเรียงตามลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปหาน้อย เงื่อนไขการออก: ใช้จุดหยุดทำงาน 150 จุดต่อท้ายเพื่อล็อคผลกำไรและลดความเสี่ยงไปพร้อม ๆ กัน โดยคำนวณจาก EURUSD8217s ATR สัปดาห์โดยทั่วไปประมาณ 150 จุด กราฟ Forex EURUSD 4 ชั่วโมงทำเครื่องหมายโดยเส้นแนวตั้งสีฟ้าเป็นรายการครอสโอเวอร์ที่ถูกต้องเนื่องจาก SMA จัดเรียงเป็นสีเหลืองสีฟ้าแดงหรือแดงน้ำเงินเหลือง เมื่อสัญญาณเหล่านี้ขึ้นสัญญาณซื้อหรือขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อเปิดเทียนไข 4 ชั่วโมงถัดไปโดยมีจุดต่อท้าย 150 จุด ฉัน won8217t เข้าไปในรายละเอียดของการค้าแต่ละครั้งยังและ you8217ll ต้องรอและดูว่า backtests ค่าโดยสารในการโพสต์บล็อกของฉันต่อไป 8216Til สัปดาห์หน้า humanMoving Crossover เฉลี่ยกลยุทธ์ในหน้านี้ Id ต้องการจะนำคุณผ่านการเปรียบเทียบของคู่ของระบบครอสโอเวอร์เคลื่อนไหวเฉลี่ย หนึ่งใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (smas) และอื่น ๆ ใช้สาม smas เคยคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งหากคุณกำลังพิจารณาการใช้ไขว้ถอยข้ามคู่กับทั้งการเข้าและออกจากธุรกิจการค้าคุณอาจลองทดสอบระบบ MA สามครั้งด้วย เปรียบเทียบพวกเขาเคียงข้างกับหุ้นที่แตกต่างกันหรือตราสารการค้าอื่น ๆ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือกรอบเวลา ทดสอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากบางส่วนของผู้เข้าชมของฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้คืออะไรให้ไปกว่าพื้นฐานบางอย่างแรก ภาพที่อยู่ด้านขวาคือตัวอย่างของ Crossover แบบโรนี่ร์ไพรเวทครอสโอเวอร์แบบ Dual Movement ที่จะเริ่มต้นสัญญาณการซื้อ (Crossover รั้น) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (8 sma - blue) ข้ามค่าเฉลี่ยที่ช้ากว่า (13 ซม. - สีเหลือง) สังเกตว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะปิดบาร์ ซึ่งหมายความว่ารายการจริง (ในการซื้อขายสด) จะอยู่ที่ไหนสักแห่งในแถบถัดไป น่าจะใกล้เปิดบาร์นั้น หากคุณยังไม่ได้ทำแบบทดสอบย้อนหลังระบบแบบง่ายๆนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบทดสอบแรกที่คุณต้องทดสอบเนื่องจากต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามหากคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า) จะวางธุรกิจการค้าแบบจำลอง ซึ่งมีความสมเหตุสมผลเนื่องจากหากคุณใช้ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ นี่คือการประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้น ด้วยระบบย้อนกลับแบบทั่วไปรายการที่ยาวนี้จะไม่สามารถออกได้จนกว่าสีฟ้าและเร็วกว่า MA จะข้ามไปด้านล่างสีเหลืองและช้าลง เครื่องหมายการครอสโอเวอร์ไขว้ MA ไม่เพียง แต่ออกจากการซื้อขาย แต่เริ่มต้นการซื้อขายระยะสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน ดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้แบบคู่ผู้ค้าจึงอยู่ในระหว่างการค้าขายเป็นเวลานานหรือสั้น ลองมาดูตัวอย่างภายในวันที่ผ่านมา ควรใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสำหรับตัวอย่างแรก: Fast (8 sma - green) และ Slow (13 sma - yellow) ฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงให้เห็นถึงลักษณะทั่วไปของกลยุทธ์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จริง การค้าที่ยาวนานครั้งแรกหลังจากเวลา 11:00 น. เป็นไปได้ดีมากและได้รับการคัดแยกที่ดี ทางออกที่ประมาณ 12:45 เป็นผลกำไร แต่ต้องการให้ Id เหมือนกับที่คุณสังเกตเห็นคือการดำเนินการราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วระหว่างเวลา 12:00 น. - 3:00 น. นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MAs whipsaw ไปมาเป็นสาเหตุสามขาดทุนในแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรก หากมีคนซื้อขายวิธีนี้ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาเห็นการซื้อขายที่ดีขึ้นอีกครั้งเมื่อเวลา 2:30 น. ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการซื้อขายครั้งแรกและการซื้อขายครั้งสุดท้าย ขณะที่ค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชระหว่างการดำเนินการราคาที่ผันผวนพวกเขาทำงานได้ดีในระหว่างการดำเนินการด้านราคาที่มีแนวโน้ม หากคุณทำข้อมูลย้อนหลังของระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลการค้นหาที่มีกำไรคุณอาจพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่าผู้แพ้เฉลี่ย เพราะระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนเฉลี่ยเป็นระบบการซื้อขายแบบเทรนด์ และเทรนด์ระบบการซื้อขายมักมีลักษณะของเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะและ ave. win ที่ดีในอัตรา ave. loss ในแผนภูมิด้านล่าง L Long, S Short และ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER จนถึงการอภิปรายมีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ ระบบหยุดการทำงานแบบย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามให้กับระบบจะมีระยะเวลาเป็นกลาง กล่าวคือไม่มีการค้าเกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสด ตัวอย่างเช่นกำลังจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือ 4 sma, 10 sma และ 50 sma กฎง่ายมาก ถ้าเส้นช้า (50 sma) เพิ่มขึ้นและเส้นที่รวดเร็ว (4 sma) ข้ามเส้นกึ่งกลาง (10 sma) จะมีสัญญาณซื้อ สัญญาณออกมาเมื่อสายเร็วข้ามด้านล่างตรงกลาง กฎเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าระบบนี้จะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้น ทางเลือกหนึ่งของระบบนี้คือใช้เวลานานในการรับรายการทั้งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและค่าเฉลี่ยอยู่เหนือ sma ที่ช้า โปรดทราบว่าเมื่อคุณจัดการกับสามองศาอิสระ (3 ตัวแปร) แทนที่จะเป็นสองตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากขึ้นเพื่อทดสอบ แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ backtesting ทำให้การทำงานง่ายขึ้น แต่โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อนไม่ได้ทำให้ระบบดีขึ้นเสมอไป บ่อยๆระบบที่เรียบง่ายสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบ ตัวอย่างด้านล่าง หากคุณสนใจที่จะย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการดูหน้าของฉันเกี่ยวกับวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตำแหน่งต่อเนื่อง